02
JUN
Data Mining: Principios y aplicaciones
CURSO | EVOLUCIÓN DIGITAL [ FORMACIÓN EN REMOTO ]
 Fecha: 2, 7, 9, 14, 16, 21, 23 y 28 de junio (presencial por zoom) y 11 y 25 de junio (trabajo individual).
 Hora: Lunes y miércoles: 16:00 a 18:00 h.


INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO - Plan de formación ocupados 2020 (hasta 40% de desempleados)
 Lugar: Por videoconferencia
 Plazas: 18
 Duración: 20 h. (16 h. videoconferencia y 4 h. trabajo individual)
 
Gabriel Viscarret
Cofundador de Dateando
 

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS: (5 horas)

  1. Definición del proceso de data mining
  2. Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM
  3. - Compresión del problema
  4. - Comprensión de los datos
  5. - Preparación de los datos
  6. - Modelado
  7. - Evaluación
  8. - Implantación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS: (5 horas)

  1. Tipos de problemas
  2. - Descriptivos
  3. - Predictivos
  4. Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
  5. Casos de uso

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE DATA MINING: (5 horas)

  1. Clasificación
  2. - Arboles de decisión
  3. - Naive Bayes
  4. Clustering
  5. - K-means
  6. - EM
  7. Asociación
  8. - A priori

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING: (5 horas)

  1. Presentación de un caso práctico
  2. Aplicación del proceso CRISP-Dm
  3. Elaboración de un plan de proyecto
NOTAS

CURSOS GRATUITOS Formación 100% subvencionada
VALORES CEN

Vocación de servicio Confianza Crecimiento Transparencia Excelencia Independencia
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FINANCIA